MI-Lab Übung 06 Datenqualitätsanalysen

Datenqualitätsanalysen

Daten, die für die Forschung verwendet werden sollen, müssen auf ihre Eignung für den Forschungszweck geprüft werden. Dies gilt sowohl bei primären Datenerfassungsprojekten wie klinischen Studien oder Kohorten, aber insbesondere auch bei der sekundären Verwendung bspw. von Versorgungsdaten. Ziel der Übung ist es, Studierende mit typischen Datenqualitätsproblemen am praktischen Beispiel vertraut zu machen und Fehlerklassen vorzustellen bzw. Werkzeuge zu deren Erkennung und Behebung. Dazu soll bei einem Datensatz eine Datenqualitätsassessment erfolgen und dessen Ergebnisse interpretiert werden. Ein mögliches Werkzeug hierfür ist dataquieR der UM Greifswald.