Christian Draeger

Datenqualitätsanalysen

Daten, die für die Forschung verwendet werden sollen, müssen auf ihre Eignung für den Forschungszweck geprüft werden. Dies gilt sowohl bei primären Datenerfassungsprojekten wie klinischen Studien oder Kohorten, aber insbesondere auch bei der sekundären Verwendung bspw. von Versorgungsdaten. Ziel der Übung ist es, Studierende mit typischen Datenqualitätsproblemen am praktischen Beispiel vertraut zu machen und Fehlerklassen vorzustellen bzw. Werkzeuge zu deren Erkennung ...

Medizinische Daten sind im Allgemeinen in dem Informationssystem gespeichert, welches die primäre Erfassung übernimmt. Sie befinden sich in einer Datenbank und können ggf. exportiert werden. Für eine übergreifende Nutzung haben sich Common Data Models wie OMOP oder HL7 FHIR etabliert. Ziel der Übung ist es, die Studierenden mit dem Prozess und den Schwierigkeiten der Überführung eines lokalen Datenkörpers in HL7 FHIR vertraut zu machen. Darunter fallen Fragen der Abbildung und Transformation der ...